Phase 0: Greenfield

Der KI-Agent, der wirklich lernt.

CODE:nana ist ein selbst gehosteter, modularer KI-Agent. Ausgestattet mit einem 5-schichtigen Memory-System und einer autonomen Reflexions-Pipeline, passt sie sich deinem Rhythmus an – ohne Kontrollverlust oder Halluzinationen.

SYSTEM_STATUS

Reflection Loop

Ein Fundament für
echte Autonomie.

CODE:nana ist nicht nur ein Wrapper. Die Architektur basiert auf strikter Domänentrennung, asynchronem Lernen und extrem effizientem Token-Budgeting.

5-Schichtiges Memory

Working, Episodic, Semantic, Project und Reflection Memory. Strikte Trennung von bestätigten Fakten und unsicheren Hypothesen für zero Halluzinationen.

Silent Session-Reflexion

Die Kernkompetenz: Nach jeder Session reflektiert NANA still im Hintergrund, extrahiert Learnings und optimiert ihr Verhalten für das nächste Mal.

Risk-Gated Tools

Kein blindes Shell-Execute. Jede kritische Aktion durchläuft ein 3-stufiges Permission-System mit Approval.

Telegram-First

Steuerung via DM. Check-Ins, Approvals und Chats passieren genau dort, wo du ohnehin bist.

Der Architektur-Vorteil

Warum monolithische Ansätze scheitern und hochspezialisierte Kerne gewinnen.

Traditionelle Agenten

Ansätze wie OpenClaw / Hermes

  • Monolithisches Memory

    Alles landet in einem Index. Fakten vermischen sich, Kontext-Bloat führt zu Halluzinationen.

  • Universelle Tools

    Gefährliche Vollzugriffe auf Shell und FS. Ein schlechter Prompt zerstört Systeme.

  • Lernen per Kommando

    Skills müssen manuell erstellt oder mühsam per CLI beigebracht werden.

CODE:nana ISOLIERT

Dein isolierter, lernender Kern

  • Isolierte Memory-Schichten

    Project Memory hält alles getrennt. Das Token-Budget lädt nur, was exakt passt.

  • Risk-Gated Execution

    Typisierte Tools. Riskante Aktionen benötigen immer deine Approval via Telegram.

  • Autonome Reflexionspipeline

    Extrahiert Fakten und Verhaltenshypothesen automatisch am Ende jeder Session.

Setup Phase

Zero Config.
100% Deep-Dive.

Anstatt endlose YAML-Dateien auszufüllen, führt NANA einen konversationellen Deep-Dive durch. Sie erlernt deine Struktur, Zeitzone und Grenzen dynamisch im Dialog.

  • Dynamische Erstellung deiner Memory-Domänen
  • Erfassung von Arbeitsroutinen & Check-In Zeiten
  • Definition deiner Automatisierungs-Grenzen
telegram_bridge.log
[10:24:01] Session_Init
NANA_CORE
Bevor wir loslegen: Wann startest du normalerweise in den Tag und wann soll ich mich für einen Check-In bei dir melden?
P
Pierre (Admin)
Starte meistens um 8:30 Uhr. Meld dich da kurz mit den Zielen des Tages.
NANA_CORE
Verstanden. Routine-Job @ 08:30 (Europe/Berlin) registriert.

Welche Projekte haben momentan höchste Priorität?
P

Sei von Anfang an dabei.

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